[프로그래머스] 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT 실패율 JAVA

 

Q. 실패율

출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

• 실패율은 다음과 같이 정의한다.

  • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• 스테이지의 개수 N은 `1` 이상 `500` 이하의 자연수이다.

• stages의 길이는 `1` 이상 `200,000` 이하이다.

• stages에는

   

  1

   

  이상

   

  N + 1

   

  이하의 자연수가 담겨있다.

  • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.

  • 단, `N + 1` 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.

• 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.

• 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 `0` 으로 정의한다.

입출력 예

Nstagesresult

5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1 1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 3 번 스테이지 실패율 : 2/4

• 4번 스테이지 실패율 : 1/2

• 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

• [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

• [4,1,2,3]

 

import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
    public int[] solution(int N, int[] stages) {
        int[] result = new int[N];
		int[] countStageUsers = new int[N + 2];
		PriorityQueue<Stage> pq = new PriorityQueue<>();

		for (int i = 0; i < stages.length; i++) {
			countStageUsers[stages[i]]++;
		}

		int reach = stages.length;
		double failure = 0;

		for (int i = 1; i < N + 1; i++) {
			if (reach == 0) {
				failure = 0.0;
			} else
				failure = (double) countStageUsers[i] / reach;
			reach -= countStageUsers[i];

			pq.offer(new Stage(i, failure));
		}

		for (int i = 0; i < result.length; i++) {
			Stage temp = pq.poll();
			result[i] = temp.idx;
		}
        return result;
	}

	static class Stage implements Comparable<Stage> {
		int idx;
		double failure;

		public Stage(int index, double failure) {
			this.idx = index;
			this.failure = failure;
		}

		@Override
		public int compareTo(Stage stage) {
			if (stage.failure == this.failure) {
				return this.idx - stage.idx;
			}
			if (this.failure - stage.failure > 0)
				return -1;
			else
				return 1;
		}
	}
}

 

단계별 실패율을 구해주기 위해서 Stage 객체를 만들어주었습니다.

 

각각의 Stage 결과를 PriorityQueue에 실패율이 높은 순에서 낮은 순으로 정렬해주었습니다.

 

실패율을 구하기 위해 먼저 countStageUsers 배열에 해당 스테이지에 도달한 유저의 수를 저장하고, reach(해당 스테이지에 도달한 전체 유저의 수) 변수를 이용하였습니다.

 

이후 정답을 출력하는 answer 배열에 PriorityQueue에서 뽑아내어 순서대로 담아주었습니다.

 

PriorityQueue를 사용한 이유는 PriorityQueue의 경우 정렬 시 O(logN)의 시간복잡도를 가지며

 

삽입과 삭제 시 O(1)의 시간복잡도를 가지기 때문에 최대 Stage가 20만에 달하는 데이터들을 정렬하고 출력하기에 적합하다고 생각하였습니다.